Desigualdad en mortalidad estratificada según la densidad del recurso humano en 32 países americanos / Inequality in mortality stratified according to human resource density in 32 American countries

RESUMEN Objetivos Medir desigualdades en salud mediante 12 indicadores de mortalidad, utilizando la densidad de recurso humano de profesionales de medicina (PMED) y enfermería (PENF) como estratificador de equidad en 32 países americanos. Métodos A partir de 12 indicadores de mortalidad, estratificados mediante densidad de PMED y PENF, se calculan tasas ponderadas, diferencias, correlación, indicadores simples y complejos de desigualdad. Resultados De 12 indicadores, 9 presentan mayor tasa en baja densidad de ambas profesiones y 7 presentan diferencias significativas. Hay alta variabilidad en brechas relativas (8,7 a 1,2); concentración desigual con afectación de grupos vulnerables; y mayor índice de la pendiente en mortalidad: materna, enfermedades transmisibles y diabetes. Conclusiones La densidad del recurso humano presenta alta variabilidad y concentración, con razón heterogénea entre ambas profesiones. Al estratificar países de baja a alta densidad, se evidencian desigualdades y gradiente social en 9 de 12 indicadores.

ABSTRACT Objectives Measure health inequalities through 12 mortality indicators, using the human resource density of medical professionals (pmed) and nursing (penf), as a stratifier of equity in 32 american countries. Methods From 12 mortality indicators, stratified by density of pmed and penf, weighted rates, differences, correlation, simple and complex inequality indicators are calculated. Results Of 12 indicators, 9 show a higher rate in low density of both professions; 7 show significant differences. there is high variability in relative gaps (8.7 to 1.2); unequal concentration affecting vulnerable groups; and higher index of the slope in mortality: maternal, communicable diseases and diabetes. Conclusions The density of human resources shows high variability and concentration, with a heterogeneous ratio between both professions. When stratifying countries from Low to High density, inequalities and social gradient are evident in 9 of 12 indicators.

Prevalencia del cáncer en la provincia de Heredia, Costa Rica / Prevalence of cancer in the province of Heredia, Costa Rica

Resumen Objetivo: identificar la prevalencia de los cánceres más comunes diagnosticados en el Hospital San Vicente de Paúl, con el fin de lograr estrategias preventivas que puedan ser abarcadas mediante atención integral. Métodos: Se realiza un estudio transversal, mediante la utilización de paquetes estadísticos como Excel 2010, IBM SPSS Statistics 21 e Infostat, con los cuales se generaron medidas de dispersión y de tendencia central así como distribuciones de frecuencia para el análisis de cada una de las variables de interés. Resultados: el 1 % de la población total herediana, se diagnosticó con algún tipo de cáncer, el 77 % corresponde a mujeres, razón hombre mujer de 1: 3,28, el cáncer de mayor incidencia para población masculina es el de piel y el de la femenina es el de útero (TI 105 y 291 por cada 100 000). El cantón de central de Heredia es el que lleva el primer lugar en incidencias seguido de San Rafael. La letalidad general es de un 3 % y la mortalidad general de 3 por cada 10 000, siendo los cánceres gástrico y de colon los de mayor mortalidad. Conclusión: se hace urgente la puesta en práctica de planes y estrategias que nos permitan una eficaz y evidente prevención de los diferentes tipos de cáncer, pues no se debe olvidar que un gran porcentaje son prevenibles, si mantenemos estilos de vida saludables.

Abstract Objective: Identify the prevalence of the most common cancers diagnosed San Vicente de Paul Hospital, in order to achieve preventive strategies that can be covered by comprehensive care. Methods: We performed a cross-sectional study using statistical packages such as Excel 2010, IBM SPSS Statistics 21 and Infostat, with which were generated measures of dispersion and central tendency and frequency distributions for the analysis of each of the variables interest. Results: 1 % of the total population of Heredia, was diagnosed with some form of cancer, 77 % are women, male female ratio of 1: 3,28, the higher incidence of cancer is the male population of the skin and is the female uterus (iT 105 and 291 per 100 000). The central canton of Heredia is the leading first in incidents followed by San Rafael. Overall fatality is 3 % and overall mortality of 3 per 10 000, with the gastric and colon cancers the increased mortality. Conclusion: is urgent implementation of plans and strategies that provide effective and clear prevention of different types of cancer, it should not be forgotten that a large percentage are preventable, if we maintain healthy lifestyles.